更好的广告联盟(Coalition for Better Ads)通过与全球广告投放70%的国家中、超过66,000用户的调查,归纳出12种具侵入性、恼的广告类型,而google Chorme针对全球网页也遵循此广告体验标准,阻挡弹出式广告、移动设备插页式广告干扰用户的广告类型,其中也包括GOOGLE自家的AdSense所提供的内容,任何降低用户体验的内容皆会遭到移除,无法从展示广告来获利。

2020数字广告趋势:拒绝劣质广告,结合Martech AI应用迎来下一个广告春天

除了Netflix、Spotify 视频平台早转向无广告订阅制度、2019 Youtube 也推出Premium 去除广告的订阅服务,不禁让人怀疑:2020 的现在,网络广告还有效吗?这篇就将探讨2020 年广告现况与未来Martech-Ad 结合的趋势

网络广告即将迎来末日?

以目前全球年支出突破6,000 亿美元的数字媒体广告市场来看,这个答案是无庸置疑的。2020 年迎来的并非是数字媒体广告的末日,而是一个拒绝劣质广告的时代。

超过7 亿台设备安装了广告屏蔽软件只为阻挡与自身无关、降低网页浏览体验、甚至感到冒犯的劣质广告,这令每个广告主伤透脑筋,究竟未来该如何让自家的产品与服务、通过数字媒体广告触及全世界呢?Martech,正是现今网络营销的灵药。

Martech的崛起:结合AI 创造更多营销价值

Martech 的概念早自2011 年于市场萌芽,而随着全球大大小遍地开花的Martech 公司陆续问世,说明2020 市场对Martech 的依赖仍持续成长。

至于Martech 的定义与介绍时至今日已成老生常谈,目前网络上也有非常多的资源可以参阅故不多加此赘述。在了解市场拥抱Martech 的原因后,许多人会问第二个问题:

市面上的Martech 公司/产品琳琅满目,又该如何选择?

在早期,企业用户每天都被众多媒体平台数据需花费额外时间与人力整理所苦,第一代的Martech 产品即以数据整合为核心,打破各媒体间的藩篱、强调仅用一个后台就能轻松查看多方数据与快速分析,为企业带来更好的效率。

时至2020 的今天,当数据整合已非难事时,如何用这些数据创造更多的价值,就是Martech 发展的下一步- Ai

Martech AI 下的广告时代

全球最具权威的IT 研究与顾问公司GArtner 透漏,全球已有30% 的公司将AI 运用于销售流程中,举例:

1、让AI 学习过往积累的数据,洞察用户弃标与跳转的原因(价格太高抑或是颜色不喜欢),确定他们为什么失去兴趣,更能修正营销策略与产品研发方向。

2、使用AI 和图像识别用户感兴趣的最佳关键字,再用这些最佳关键字推播符合用户喜好的影音内容或产品资讯,提升转换效率。

3、AI 通过过往庞大的数据运算出预测的市场出价与成本,让你不用再忍受漫长的A/B 测试与不必要的测试费用( Google Ads 中许多自动出价与流量预测工具就是最好的例子)

4、AI 通过对每个用户的了解提供高度客制化的产品内容,提高购物体验与消费意愿。

距离世界上如Google、Adobe、The Trade Desk 等Martech 龙头他们的产品能持续进步并不断壮大的关键在于以AI为核心驱动数据、以受众为本推动定制化营销,实际应用有:

Google的Recommendations AI的用户分析与计算提供共符合用户品味与喜好的推荐内容,赢得品牌信任与强化忠诚度、预期能让你产品的转换提高40%、收益提升50%。

Adobe的Sensei能依据归因、差异和转换因素预测客户行为,为每个受众打造一对一的定制营销体验,帮企业实现ROI 224%的成长。

The Trade Desk以AI-Koa作为技术核心,扫描庞大数据库中各个媒体的广告渠道(每秒扫描900万个曝光版面)通过旗下的Planner工具提供最佳的广告渠道分析与预算/出价建议,无需经历多次A/B测试即可,让企业省下了无数的测试时间与无意义的花费;而于广告投放期间,Koa也会于Megagon ( The Trade Desk旗下的广告投放工具)中分析市场的竞标价格并提出最佳出价,让你永远不会付出高于市场行情的成本。

这一连串由AI 驱动的广告解决方案,也即象征着接下来全球的Martech 必然的发展趋势。

Martech+AI驱动数据库,提供定制化营销体验

Martech产品通过用AI驱动数据库运算出高价值的客户画像、收集市场反馈提出最佳广告渠道,为每个客户提供定制化的营销体验、为企业带来更高效的转化。

尽管在国外Martech已经发展相当成熟,今年仍是Martech产品百花齐放的一年;无论规模大小、能在营销科技上与时俱进的企业终将成为市场上的赢家。回顾国内市场,Martech的资讯信息虽已普及,但实际使用行并达到成功的企业屈指可数,不妨现在开始踏出营销科技的第一步,选择一个适合自身企业的Martech产品吧!